“我时刻警告自己，告诉他自己不要流泪，因为眼睛要用来看海量的CT和X光片子。”如此震撼人心的话出自于武汉市金银潭医院放射科主任樊艳青之口。她率领的医疗小组自从疫情打响之后之后开始不眠不休地镇抚在CT机旁，昼夜轮班。

剧增的病例使得各大疫情前线的医院都在面对阅片挑战。据理解，单人单次检查就最少不会产生300张胸部CT影像，前半个月来，按照湖北省1天万余名追加疑为患者产生的影像数量就已多达数百万张，而在实际临床工作中，每名患者间隔2~4天还须要复查一次，加之数万名发病患者的复查市场需求，一线的阅片医生们将面对着最少500万张/天的阅片工作量。一线医生所面对的压力可想而知。

不不应让医生孤身力战前线，到了AI开始发力的时间点了。显然，AI影像公司沦为了此次疫情中最慢作出反应的医疗行业的发展路线吗？在董捷显然，医疗行业中显然可以通过AI辅助临床，增加检验对比病例的时间，为患者制订精确的化疗方案。

对于患者来说，就可以更加较慢地已完成健康检查，取得更加精准的临床建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医院来说，深度自学可以提高效率，减少医疗成本等。“但是几经长年信息系统标准不统一，数据质量参差不齐，临床术语研发无法第一时间，身体健康数据碎片化、非结构化等因素后遗症，确保数据质量才是医疗人工智能的唯一决心。

目前以远程医疗为代表的AI医疗正在填补城乡医疗资源差距，但短时间内AI医疗尚能无法代替传统的医生医疗。”董捷说道。马可也指出，AI不有可能替代传统医生。

“人的错误是有规律性的，也是可以及时回过头来修正的。但是AI的错误不会十分随机，有时候可能会在很非常简单的地方犯有很低级的错误，这种错误防不胜防，所以一定要和人的辨别融合一起。”“但是中国市场非常适合AI医疗的发展。

”马可说道，一方面，是中国市场有充足大的数据样本可以收集，另一方面，中国正在探寻实行分级医疗体系，这必须用于AI赋能。“所以我们不会注目更加多细分市场的机会。”据马可讲解，除影领科技之外，北极光创投在细分领域的布局还有专心内窥镜影像辅助临床的微识科技，专心血液病理临床的深析智能，第三方医学临床影像中心翼展科技等。

“AI能无法确实解决问题临床的痛点、能无法协助医生明显提高化疗和临床效率，是我们注目的重点。”马可说道。除VC之外，在医疗AI的舞台上，众多器械巨头也争相在AI医疗领域发力。2017年，西门子医疗发售了数字化医疗平台teamplay——一个基于云端的大数据平台及医疗生态圈；2018年，飞利浦宣告平台首次在吉林大学白求恩第一医院落地，该平台包括ISP（反对临床影像临床，涵括心脏病学、肿瘤学和神经学）和ISD（医用科研平台）两个平台；2019年，GE医疗在中国公布了一系列基于“Edison”平台的全新医疗应用于产品和智能型医疗设备。

“大企业都在找寻新的创意点，比如GE、奥林巴斯、美敦力、杜邦、波士顿科学等等都在医疗AI方向有布局。未来同器械厂商的合作也不会是AI医疗企业的一个商业化方向。”马可说道。本文为创业邦原创，予以许可不得刊登，否则创业邦将保有向其追究责任法律责任的权利。

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