手机厂商打造出下一代蜂窝设备，今年九月，爱立信利用39GHz毫米波频谱和爱立信5G NR Air基站，以及使用高通骁龙X50 5G调制解调器和无线子模块的测试设备电话了全球首个5G电话。十月，在高通4G/5G峰会上，高通和爱立信又宣告顺利利用智能手机大小的移动测试终端在6GHz以下频段已完成了合乎3GPP Rel-15规范的5G新的空口OTA调用，并且，高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙现场展示了全球首个5G高清视频Live Demo。为构建5G在2019年的商用，在高通4G/5G峰会上高通还发售了面向智能手机和其他类型移动终端的高通QTM052毫米波天线模组系列的最“小” 新产品——仅有构建5G新的空口毫米波模组。

更加令人兴奋的是，克里斯蒂安诺·阿蒙拿走了高通将在2019年上半年发售的5G手机的参照设计产品，这一参照设计与目前的4G手机在尺寸上十分相近。阿蒙回应：“手机厂商用于骁龙800系列处理器和骁龙X50调制解调器的5G旗舰手机将不会在2019年上市，消费者在第二季度应当就可以享用到。”高通是全球年所发售面向手机等智能终端5G调制解调器的公司，构建5G调制解调器手机发售时间的确认意味著高通在5G商用的道路上正处于领先地位。高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙展出高通5G手机参照设计高通预测，2035年5G将为全球带给12万亿美元的经济价值。

因此不具备高速率、较低延后、大相连特性的5G技术的应用于场景将仍然局限于智能手机，而是不会扩展至VR/AR、自动驾驶、智能生产、智慧城市、智慧零售、智慧医疗等应用于。其中，备受信号传输延后后遗症的VR/AR也将沦为较早于获益于5G技术的产品。据理解，高通已牵头爱立信、三星等电信设备提供商；ATT、中国移动、中国电信、中国联通等电信运营商；一加、OPPO、VIVO、索尼等手机厂商；以及微软公司、亚马逊、腾讯、Honeywell、吉利汽车等合作伙伴建构5G生态加快5G落地。

AI获释更好5G创造力Gartner此前预测，2020年全球物联网设备数量将超过208亿，Gartner还预测2018年到2022年智能手机总计出货量将多达86亿部。似乎，未来数万亿的终端将不会相互连接，这些无线边缘终端将收集并产生海量数据，如果海量的数据不经处置就展开传输，不仅不会导致极大的资源浪费，也将给5G网络带给压力，此时不仅必须展开数据的管理，边缘智能即终端外侧AI的多个优势也以求反映，如隐私、个性化、高可靠性、较低时延。数据表明，现在全球智能手机用户早已多达30亿，每年手机出货量约20亿部，还包括15亿部智能手机，其中高通去年芯片的出货量多达8亿片。

然而，智能手机不仅可以辨识指纹和人脸，还能取得用户所在的地点、缴纳信息、周围环境等信息，因此全球多达30亿部活跃的智能手机将产生海量数据，智能手机也不会沦为最普及的AI平台。作为全球近一半智能手机SoC芯片的提供商，据报，高通在2007年就启动了第一个AI项目，在十多年的时间里获得了不少进展。2012至2013年间，ImageNet比赛方兴未艾，高通就开始了对AI处置架构的研究。

2016年，高通发售第一代AI移动平台骁龙820，2018年，高通发售近期的第三代AI移动平台骁龙845，为更好的安卓旗舰机型获取出众的AI性能。高通2007年就启动第一个AI项目高通在今年2月发售人工智能引擎AI Engine，这个引擎硬件部分还包括Hexagon向量处理器、Adreno GPU和Kryo CPU，软件还包括骁龙神经处置引擎（Neural Processing Engine, NPE）、Hexagon Neutral Network（NN）库。在2018年手机芯片公司争相构建NPU的时候，不少人实在高通骁龙处理器中缺乏一个NPU或许没跟上AI的步伐。低通工智能引擎AI Engine不过指出，此时高通通过异构的硬件架构因应软件的优化，需要在维持灵活性的同时，通过对TensorFlow、Caffe2等主流人工智能框架的反对，更佳地符合当下手机AI应用于的市场需求，这是一个明智且合乎AI发展的自由选择。

因此可以看见，利用软件的优化，高通骁龙处理器的AI性能在过去一年的时间提高了两倍，配备反对AI Engine骁龙处理器的手机也构建了语音助理、2D人脸关卡、智能Blogger、背景破面、文本翻译成、图像风格切换等一系列少见手机AI功能。高通骁龙处理器的AI性能利用软件优化过去一年性能提高两倍随着手机硬件性能的更进一步提高，更加多的AI应用于将给我们的生活带给更好的转变，比如AI照片、人脸识别等。所以，手机AI的更进一步发展也需要造就5G发展，为5G带给更加多落地应用于，获释5G创造力。

AI普及也必须5GGartner预计，到2025年AI将派生5万亿美元的商业价值。上面早已提及，AI也将为5G贡献不少的商业价值，不过与5G落地面对技术过于成熟期，市场需求还过于具体一样，AI的发展也面对算力、数据、算法的考验。高通产品管理高级副总裁Keith Kressin指出，要创建AI生态系统并构建规模化，就要将智能产于到网络边缘。

首先必须将无线边缘的处置能力最大化，但边缘终端受到了诸多容许，还包括外形尺寸、电池续航能力和成本等，这些因素要求了网络边缘处置能力的多少。其次，在有限的移动系统设计拒绝之内构建无线边缘终端计算能力最大化后，就必须强劲的相连能力。5G将反对边缘终端彼此及其与云端之间的无缝交互，其所获取的强劲相连能力将带给更加多维度，使AI计算出来架构构建云端和终端之间的最灵活性用料。

Keith Kressin回应：“高通于是以利用我们的系统设计专长展开整个系统的设计，其关键在于无线边缘，我们期望通过自身以及与合作伙伴的共同努力，使得边缘终端的能力构建最大化。”在AI生态化建设方面，(公众号：)了解到，高通人工智能引擎AI Engine反对当前所有的主流框架，还包括TensorFlow、Caffe/Caffe2、PyTorch等；也反对各种操作系统，还包括Android、微软公司和Linux。目前，高通早已与多家领先的AI软件开发商、云服务供应商和OEM厂商创建了扎实的合作关系，比如高通和腾讯合作，利用人工智能引擎加快Android末端手机QQ社交平台上“高能舞室”交互特性的帧亲率；与百度在PaddlePaddle框架和终端外侧语音辨识方面进行合作，联合推展终端外侧AI的发展；还与阿里巴巴在缴纳方面展开合作。高通还大力与来自中国和全球的云合作伙伴合作。

高通AI平台生态圈Keith Kressin坚信，作为面向无线边缘的统一相连架构，5G的特性将反对边缘终端构建感官、推理小说和行动。与此互为类似于，终端外侧和边缘AI也将在充分发挥5G创造力方面起着最重要起到，为5G拓展更加多应用于场景。5G与AI一起给生活带给更大转变自此，我们早已不难理解5G和AI在技术发展和落地上将不会沦为无法拆分的整体，并且将转变我们未来的生活。比如5G+AI的绝佳融合应用于自动驾驶，在驾驶员环境中汽车或驾驶员必需实时处理数据，而不是倚赖云端的处置和决策。

随着5G增强型移动宽带（eMBB）为车内信息娱乐和车载信息处理获取更大的数据容量，5G蜂窝车联网（C-V2X）将沦为超视距传感器，能对现有视距传感器（如雷达和计算机视觉）展开补足，让汽车彼此必要通信并反对时延脆弱型安全性用例，可以警告驾驶员转角盲区有汽车或自行车附近，或向驾驶员获取交通信号灯状态信息。此外，5G C-V2X正在为自动驾驶汽车的演变获取最重要反对，协助驾驶者与其它汽车分享驾驶员意图和信息，带给更加高效且更加安全性的交通。

5G和AI转变未来生活工业也是5G商用化的另一个最重要应用领域，如果有了基于5G的工业物联网，在时延大约1毫秒的超强可信链路上掌控关键设备沦为有可能。在工厂终端设备的大大减少的时候，工业界期望需要构建设备的无线且平稳相连，利用有所不同形式的5G相连，符合从较低复杂性的传感器，到需要在头显设备屏幕上表明出有机器维修保养信息的面向工业XR的淋漓尽致移动宽带的市场需求。也就是说，通过在无线边缘通过自定义简化的本地网络展开本地掌控，反对更高的设备可重构性和灵活性，符合大大变化的生产市场需求。

如果自动驾驶和工业物联网现在对普通消费者而言还有些很远，那么在手机上，通过手机上的AI处理器，智能语音助理不必须依赖云端的号召，需要动态号召，并且需要根据上下文解读使用者的指令构建更加智能的语音助理，这种不把所有的语音数据上载的方式也能更佳地维护使用者的隐私，当然为了取得更佳的体验，也必须利用5G更加较慢的将一些数据上载至云端协助算法的提高，云端和终端的因应构建更加强劲的AI。可以看见，对于5G和AI这两项最不受注目的新技术，在多达30年历史里引导全球通信技术的高通在5G商用前早已与整个产业链上的合作伙伴展开了有所不同程度的合作，联合建构5G生态圈领导5G的商用。

同时，作为手机领域的翘楚，在终端外侧AI领域，高通已持续投放研究十多年，目前异构的硬件再加软件的方式不仅需要符合AI应用于的市场需求，也是明智的自由选择。还有很关键的一点，高通于是以通过5G和AI的生态圈的建设和融合将市场扩展到手机之外，迈进一个新的时代。

涉及文章：无线边缘变革构建5G全部创造力三星与Qualcomm合作打造出业界领先的5G新的空口小型基站基础设施Qualcomm和爱立信利用手机大小的终端， 顺利已完成首个合乎3GPP规范的5G新的空口6GHz以下OTA调用合乎5G标准的电话早已拨通，准备好庆贺明年上半年的5G手机了吗？Qualcomm宣告发售5G新的空口毫米波天线模组系列最“小”新产品原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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